بازشناسی جلوه های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره

Authors

امین محمدیان

پژوهشکده حسن آقائی نیا

امیرکبیر فرزاد توحیدخواه

امیرکبیر

abstract

روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه های هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(lda) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه ای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه می شوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت می شود، برای این منظور ابتدا تحلیل هایی برای خوشه بندی چهره افراد انجام گرفت و سه دسته خوشه بندی پیشنهاد گردید، نتایج روش پیشنهادی برای هر سه نوع خوشه بندی ارائه شده بهبود داشته، بهترین نتیجه مربوط به روش مبتنی بر خوشه بندی شاخص چهره بوده است که از 95.75% به 98.66% ارتقاء یافته است. این روش قابل استفاده برای دسته وسیعی از روش های بازشناسی حالات هیجانی است و در مواجه با دادگان های حجیم راهکار کارآمدی خواهد بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بازشناسی جلوه‌های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره

Improvement of Facial expression recognition is aim of proposed method. This is a new formulation to the linear discriminant analysis. In the new formulation within-class and between-class covariance matrix are estimated on the each cluster and in the test phase new samples are mapped to the subspace that is related to the cluster of them. At the first we addressed clustering analysis of faces ...

full text

بازشناسی جلوه های هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید

در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم دهی سیستم بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی­ها با ویژگی­های کل نگر(تحلیل مؤلفه­های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خود تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگی­های پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها نسبت به تغییر ن...

full text

بازشناسی جلوه‌های هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید

در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم‌دهی سیستم بازشناسی جلوه‌های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی‌های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی‌ها با ویژگی‌های کل‌نگر(تحلیل مؤلفه‌های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خودِ تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگی‌های پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها...

full text

سبک های دلبستگی و توانایی بازشناسی حالت های هیجانی چهره

جلوه­های هیجانی چهره یکی از پیچیده­ترین حالت­های ذهنی است. هدف از این مطالعه­ بررسی رابطه­ی بین سبک­های دلبستگی و توانایی بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره بود. در یک مطالعه­ی مقطعی 221 نفر (100 زن و 121 مرد) از دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی از طریق روش نمونه­گیری در دسترس انتخاب شدند و نسخه­ی کامپیوتری تجدیدنظر یافته­ی جلوه­های هیجانی صورت و  پرسشنامه­ی سبک­های دلبستگی را تکمیل نمودند. یافته­ها حاک...

full text

تعیین تعداد گروه در مجموعه داده های ژئوشیمیایی با استفاده از شاخص های بازشناسی الگوی مبتنی بر تفکیک و تراکم خوشه ها

تقسیم‌بندی مجموعه داده به زیرمجموعه‌های همگن، هدفی اساسی در تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی است که اغلب از ابزار خوشه‌بندی برای نیل به آن استفاده می‌شود. مهم‌ترین چالش عملی موجود در این راستا، تخمین تعداد حقیقی گروه‌های نهان در مجموعه داده است که به طور سنتی از اطلاعات ژئوشیمیایی توصیفی، دانش کارشناسی یا به کارگیری یک شاخص آماری خاص برای حل آن استفاده می‌شود. خروجی این روش‌ها اغلب ناپایدار و همراه با...

full text

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۹۵-۱۰۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023