بازشناسی جلوه های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره
Authors
abstract
روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه های هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(lda) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه ای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه می شوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت می شود، برای این منظور ابتدا تحلیل هایی برای خوشه بندی چهره افراد انجام گرفت و سه دسته خوشه بندی پیشنهاد گردید، نتایج روش پیشنهادی برای هر سه نوع خوشه بندی ارائه شده بهبود داشته، بهترین نتیجه مربوط به روش مبتنی بر خوشه بندی شاخص چهره بوده است که از 95.75% به 98.66% ارتقاء یافته است. این روش قابل استفاده برای دسته وسیعی از روش های بازشناسی حالات هیجانی است و در مواجه با دادگان های حجیم راهکار کارآمدی خواهد بود.
similar resources
بازشناسی جلوههای هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره
Improvement of Facial expression recognition is aim of proposed method. This is a new formulation to the linear discriminant analysis. In the new formulation within-class and between-class covariance matrix are estimated on the each cluster and in the test phase new samples are mapped to the subspace that is related to the cluster of them. At the first we addressed clustering analysis of faces ...
full textبازشناسی جلوه های هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم دهی سیستم بازشناسی جلوههای هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگیها با ویژگیهای کل نگر(تحلیل مؤلفههای مستقل هسته-محور تصویر چهره و خود تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگیهای پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها نسبت به تغییر ن...
full textبازشناسی جلوههای هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیمدهی سیستم بازشناسی جلوههای هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگیهای هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگیها با ویژگیهای کلنگر(تحلیل مؤلفههای مستقل هسته-محور تصویر چهره و خودِ تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگیهای پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها...
full textسبک های دلبستگی و توانایی بازشناسی حالت های هیجانی چهره
جلوههای هیجانی چهره یکی از پیچیدهترین حالتهای ذهنی است. هدف از این مطالعه بررسی رابطهی بین سبکهای دلبستگی و توانایی بازشناسی جلوههای هیجانی چهره بود. در یک مطالعهی مقطعی 221 نفر (100 زن و 121 مرد) از دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی از طریق روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند و نسخهی کامپیوتری تجدیدنظر یافتهی جلوههای هیجانی صورت و پرسشنامهی سبکهای دلبستگی را تکمیل نمودند. یافتهها حاک...
full textتعیین تعداد گروه در مجموعه داده های ژئوشیمیایی با استفاده از شاخص های بازشناسی الگوی مبتنی بر تفکیک و تراکم خوشه ها
تقسیمبندی مجموعه داده به زیرمجموعههای همگن، هدفی اساسی در تحلیل دادههای ژئوشیمیایی است که اغلب از ابزار خوشهبندی برای نیل به آن استفاده میشود. مهمترین چالش عملی موجود در این راستا، تخمین تعداد حقیقی گروههای نهان در مجموعه داده است که به طور سنتی از اطلاعات ژئوشیمیایی توصیفی، دانش کارشناسی یا به کارگیری یک شاخص آماری خاص برای حل آن استفاده میشود. خروجی این روشها اغلب ناپایدار و همراه با...
full textیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۹۵-۱۰۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023